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Map the AI · 每日学习

每天学会一点,沿着路径前进。

每节课用一个小实验和一道题,帮你理解 AI 如何处理文字、生成回答。想了解更多,可以打开相关教程。

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偏好为长期推荐提供基础;当前基础练习尚不按档位重排。

适合你目标的学习路线

AI 通识

搞懂 AI 是什么、怎么运作、会在哪里出错——一行代码都不用写。

查看完整路径与前置知识按我的水平规划

完整路径沿用现有知识图谱;短课掌握记录目前覆盖下方基础单元。

基础短课进度

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一次答对是开始,定期复习能帮你记得更牢。可以随时休息。

入门

机器学习基础

基础概念

提示工程

把需求说清楚

说明任务、必要背景和输出格式,不把清晰提示当作正确保证。

学这节课前,先了解什么?

这些基础知识会帮助你理解本课。答对一道题只是开始,你可以继续阅读教程,也可以直接尝试本课。

LLM 是什么?建议先理解
基座模型 vs 对话模型辅助背景

实用提示说明要做什么、提供相关信息,并明确希望的输出。约束可以要求模型标明缺少证据的地方,但不能保证遵循或事实正确,仍要检查结果。

动手组装一个提示

勾选不同要求,观察提示变化。这是提示结构练习,不会生成模型回答。

帮我处理一下。

最后仍需核对回答:记录没有日期,输出就不应把猜测当成事实。

会议记录没有截止日期,哪项要求最适合处理这个缺失?
打开相关教程

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AI 不断向前,学习有路可循。

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