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地图展示全域,主题按领域分组。轨道是第三种视图:一条通往具体目标的策划路线,建在同一张依赖图谱上——任何内容都不会先于它的前置出现。

  1. AI 通识16 篇 · 约 17.5 小时

    产品经理、管理者,以及所有好奇的人——不需要写代码

    搞懂 AI 是什么、怎么运作、会在哪里出错——一行代码都不用写。

  2. AI 如何工作36 篇 · 约 46.3 小时

    学生,以及偏爱理论的人

    从单个神经元一路搭到注意力,真正建立起对 transformer 的心智模型。

  3. LLM 应用开发24 篇 · 约 29.8 小时

    全栈与产品开发工程师

    基于 LLM API 把产品做上线——提示、评测、成本与可靠性。

  4. RAG 工程师15 篇 · 约 22 小时

    构建检索增强系统的工程师

    端到端掌握检索增强:从最基础的管线,到图 RAG 与 agentic RAG。

  5. Agent 工程师16 篇 · 约 24 小时

    构建工具调用型 agent 的工程师

    构建会推理、会调用工具、且在多步任务中始终可靠的 agent。

  6. 应用机器学习20 篇 · 约 27.8 小时

    训练与适配模型的 ML 工程师

    微调、对齐、压缩,并理解现代模型背后的架构。

  7. AI 安全与防护8 篇 · 约 10.8 小时

    安全与合规工程师

    守住 AI 系统:注入攻击、越狱、红队测试、数据处理与治理。

  8. 生产与运维10 篇 · 约 13.3 小时

    MLOps 与平台工程师

    大规模运行 AI:服务化、可观测性、成本控制与安全迭代。

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AI 不断向前,学习有路可循。

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