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你的学习路径

选择你想学多深、每周有多少时间。深度决定学哪些文章；时间只决定多久学完。

水平
入门
文章
34
阅读时间
39.8h
周
16

  1. 第 1 周

    2.8h
    1. 1
      AI 术语速查表
      入门1h
    2. 2
      入门1h
    3. 3
      入门0.75h

  2. 第 2 周

    2.8h
    1. 4
      入门0.75h
    2. 5
      机器学习基础1h
    3. 6
      机器学习基础1h

  3. 第 3 周

    2.3h
    1. 7
      机器学习基础1.25h
    2. 8
      机器学习基础1h

  4. 第 4 周

    3h
    1. 9
      机器学习基础1h
    2. 10
      机器学习基础1h
    3. 11
      机器学习基础1h

  5. 第 5 周

    2.6h
    1. 12
      机器学习基础1.25h
    2. 13
      机器学习基础1.25h

  6. 第 6 周

    3h
    1. 14
      机器学习基础1h
    2. 15
      机器学习基础1h
    3. 16
      机器学习基础1h

  7. 第 7 周

    2.5h
    1. 17
      基础概念1h
    2. 18
      基础概念1.5h

  8. 第 8 周

    2.3h
    1. 19
      基础概念1h
    2. 20
      基础概念1.25h可视化讲解

  9. 第 9 周

    2h
    1. 21
      基础概念1h
    2. 22
      基础概念1h

  10. 第 10 周

    2.5h
    1. 23
      模型内部2.5h可视化讲解

  11. 第 11 周

    3h
    1. 24
      模型内部3h可视化讲解

  12. 第 12 周

    2.6h
    1. 25
      提示工程1.25h
    2. 26
      提示工程1.25h

  13. 第 13 周

    2h
    1. 27
      提示工程1h
    2. 28
      提示工程1h

  14. 第 14 周

    2.3h
    1. 29
      提示工程1.25h
    2. 30
      提示工程1h

  15. 第 15 周

    1.8h
    1. 31
      提示工程0.75h
    2. 32
      RAG1h

  16. 第 16 周

    2.8h
    1. 33
      应用落地1.5h
    2. 34
      应用落地1.25h
学 AI 该按什么顺序？
AI 是什么，人们到底用它做什么？
AI 能做什么、不能做什么（目前）
机器学习是什么？
数据如何变成数字
什么是神经网络？
权重与偏置
前向传播
激活函数
损失函数
梯度下降
反向传播
过拟合与泛化
AI 中的概率
训练集、验证集、测试集
什么是 AI 中的 token？
什么是 embedding？
LLM 是什么？
LLM 到底是怎么写字的？
语言建模目标
logit 与 softmax
transformer 是怎么工作的？
自注意力图解
AI 模型为什么会产生幻觉？
Prompt 基础
什么是上下文窗口？
别描述，给例子：few-shot prompting
Prompt 不灵了，接下来怎么办？
Prompt 模式与反模式
什么是 system prompt？
为什么需要 RAG
你的第一次 LLM API 调用
该用哪个模型？