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Agent 工程师

构建会推理、会调用工具、且在多步任务中始终可靠的 agent。

适合构建工具调用型 agent 的工程师 · 16 篇 · 约 24 小时 · 4 个阶段

这条轨道假设你已经了解

  • 什么是 AI 中的 token？
  • LLM 是什么？
  • Prompt 基础
  • 从 LLM 里取出 JSON
  • AI 模型为什么会产生幻觉？
  • 什么是上下文窗口？
  • 让模型一步步思考
  • RAG 是怎么一步步工作的
  • 你怎么知道它管用？
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    Agent 基础

    • 什么是 AI agent？去掉炒作，agent 就是三样东西：一个能调用工具的模型、一个循环，以及决定下一步做什么的自主权。Agent
    • 工具调用是怎么运作的？模型从不执行任何东西。它发出一个结构化请求，你的代码去执行，结果再以文本形式传回去。剩下的一切都由此推出。Agent
    • 把工具定义写好工具描述就是一句 prompt，而且是模型最依赖的那一句。含糊的描述造成的 agent 失败，比推理能力弱造成的还多。Agent
    • MCP 是什么？一套把工具暴露给模型的标准协议，让集成不必再按应用各写一遍。Agent
  2. 2

    核心循环

    • Agent 循环思考、行动、观察、重复。这个循环实现起来简单得很，难的部分全在什么时候停下来。Agent
    • ReAct 范式把推理和行动交织起来，而不是分开做。现代 agent 循环背后的思想，它为什么优于单纯推理，以及它在哪里吃紧。Agent
    • 多步规划先规划好还是边走边定？取舍在连贯性与适应性之间，而实用的答案通常是：一份浅计划，随时改。Agent
    • Agent 架构：从固定规则到自主决策从固定管线到完全自主的循环，中间是一整条光谱。判断一个任务该落在光谱的哪一点，是 agent 设计里最关键的一个决策。Agent
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    让它稳定可靠

    • Agent 如何失效七种反复出现的失效模式，各自的成因，以及能防住它的具体护栏。上线任何自主运行的东西之前，先读这篇。Agent
    • 人在回路的设计在自动化系统里，人应该放在哪个位置。判据是可逆性和信心，不是任务重要性。进阶 Agent
    • Agent 记忆模型在两次调用之间没有记忆。所有感觉像记忆的东西都是检索，真正的问题在于设计该存什么。进阶 Agent
    • 上下文工程决定什么内容进入上下文窗口、以什么顺序进入。系统变复杂之后，取代 prompt 工程的那门手艺。进阶 Agent
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    更进一步

    • 多 agent 系统几个角色不同的 agent 相互协作。有时比单个更好，但常常只是一种更贵的失败方式。进阶 Agent
    • 编程 agent实践中表现最好的 agent 应用，以及软件工作让它得以成立的几个具体性质。进阶 Agent
    • 评测 agent评结果，不评路径。agent 既不确定又是多步的，单次调用那套评测习惯在这里会失效。进阶 Agent
    • 提示注入指令和数据以同一种形态到达。这就是那个漏洞，它没有彻底的修法，防御只能靠架构。安全防护
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