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Map the AI · 每日学习

每天学会一点,沿着路径前进。

每节课用一个小实验和一道题,帮你理解 AI 如何处理文字、生成回答。想了解更多,可以打开相关教程。

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偏好为长期推荐提供基础;当前基础练习尚不按档位重排。

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AI 通识

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完整路径沿用现有知识图谱;短课掌握记录目前覆盖下方基础单元。

基础短课进度

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一次答对是开始,定期复习能帮你记得更牢。可以随时休息。

入门

机器学习基础

基础概念

提示工程

用向量比较文字含义

区分向量表示、token 编号与事实正确率。

学这节课前,先了解什么?

这些基础知识会帮助你理解本课。答对一道题只是开始,你可以继续阅读教程,也可以直接尝试本课。

什么是 AI 中的 token?建议先理解

Embedding(向量表示)用一组学习得到的数字表示 token 或文本。比较向量可以帮助寻找相关文字。余弦相似度比较方向;高分并不证明说法真实。

这是手工绘制的二维向量,不是真实模型结果。选择一段文字,观察它与其他示例的相似程度。

猫在打盹小猫在休息编写代码开发软件

这个示例中,最相似的是:小猫在休息

  • 小猫在休息 · 0.96
  • 开发软件 · 0.63
  • 编写代码 · 0.42

分数比较的是向量方向,不是事实正确率。真实结果取决于模型、任务和比较方法。

两段文字的向量相似度很高,可以得出什么结论?
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