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Map the AI · 每日学习

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每节课用一个小实验和一道题,帮你理解 AI 如何处理文字、生成回答。想了解更多,可以打开相关教程。

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误差抵消,不等于预测正确

比较带正负号的误差与平方误差。

学这节课前,先了解什么?

这些基础知识会帮助你理解本课。答对一道题只是开始,你可以继续阅读教程,也可以直接尝试本课。

前向传播建议先理解
数据如何变成数字辅助背景

损失函数衡量预测与目标的差距。直接求平均时,正负误差可能抵消;先把每个误差平方,再求平均,就能避免这种抵消。平均平方误差只是损失函数的一种,具体选择取决于任务。

两个手工示例的目标值都是2。调整预测,比较两种计算误差的方法。

平均误差(保留正负号): 0.00

平均平方误差: 4.00

试试预测0和4,再把两者都调为2。平方误差为零表示这两个示例预测正确,不保证对新数据也正确。

带正负号的误差平均值为零,每个预测就一定正确吗?
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