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Map the AI · 每日学习

每天学会一点,沿着路径前进。

每节课用一个小实验和一道题,帮你理解 AI 如何处理文字、生成回答。想了解更多,可以打开相关教程。

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偏好为长期推荐提供基础;当前基础练习尚不按档位重排。

适合你目标的学习路线

AI 通识

搞懂 AI 是什么、怎么运作、会在哪里出错——一行代码都不用写。

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一次答对是开始,定期复习能帮你记得更牢。可以随时休息。

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机器学习基础

基础概念

提示工程

一步一步形成续写

观察每个选出的 token 如何成为下一步的上下文。

学这节课前,先了解什么?

这些基础知识会帮助你理解本课。答对一道题只是开始,你可以继续阅读教程,也可以直接尝试本课。

什么是 AI 中的 token?建议先理解
LLM 是什么?建议先理解

自回归文本生成根据当前已有文本预测下一个 token 的分布。解码过程选出一个 token、将其追加,再重复直到满足停止条件。不同选择会影响后续续写,但不能证明哪项说法是真实的。

这是手工编写的生成示意,不是真实模型或分词器。选择一个候选片段,观察下一步如何随已有文本变化。

Learning

当前已选片段: 0

选出一个 token 后,下一次预测依据什么?
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