Map the AI · 每日学习

每天学会一点，沿着路径前进。

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机器学习基础

基础概念

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沿着层一步步算出结果

使用中间激活结果计算最终输出。

前向传播使用已有参数，从输入计算输出，后面的层使用前面层的结果。本例两个ReLU单元产生h₁、h₂，再计算y=h₁+2h₂，不更新权重。

手工设置的两层计算例子，所有参数固定。先算两个中间单元，再组合成输出；这不是自动训练，也不代表完整LLM。

输入 x = 1

1. 输入

x = 1

2. 中间层

h₁=max(0,x+1)

h₂=max(0,1−x)

尚未计算

3. 输出

y=h₁+2×h₂

尚未计算

输入已就绪，点击开始计算。

把x设为−1。h₁=max(0,x+1)，h₂=max(0,1−x)，y=h₁+2h₂，y是多少？426

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使用中间激活结果计算最终输出。

前向传播使用已有参数，从输入计算输出，后面的层使用前面层的结果。本例两个ReLU单元产生h₁、h₂，再计算y=h₁+2h₂，不更新权重。

手工设置的两层计算例子，所有参数固定。先算两个中间单元，再组合成输出；这不是自动训练，也不代表完整LLM。

输入 x = 1

1. 输入

x = 1

2. 中间层

h₁=max(0,x+1)

h₂=max(0,1−x)

尚未计算

3. 输出

y=h₁+2×h₂

尚未计算

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把x设为−1。h₁=max(0,x+1)，h₂=max(0,1−x)，y=h₁+2h₂，y是多少？426