Map the AI · 每日学习
每天学会一点，沿着路径前进。
每节课用一个小实验和一道题，帮你理解 AI 如何处理文字、生成回答。想了解更多，可以打开相关教程。
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AI 通识
搞懂 AI 是什么、怎么运作、会在哪里出错——一行代码都不用写。
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从样本中调整一条规则
区分拟合训练样本与在新数据上的表现。
监督学习用带标签的样本调整模型，再用学到的参数对新样本预测。训练样本拟合得好，不代表新数据上一定表现好。评估数据应与调参过程分开。
手工构造的教学数据。你手动调一个参数；真实训练通常由算法调整参数。A、B只是类别标签。
x = 1
标签 A
预测 A
x = 2
标签 A
预测 A
x = 4
标签 A
预测 B
x = 6
标签 B
预测 B
x = 7
标签 B
预测 B
x = 9
标签 B
预测 B
训练样本答对：5/6
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