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Map the AI · 每日学习

每天学会一点,沿着路径前进。

每节课用一个小实验和一道题,帮你理解 AI 如何处理文字、生成回答。想了解更多,可以打开相关教程。

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偏好为长期推荐提供基础;当前基础练习尚不按档位重排。

适合你目标的学习路线

AI 通识

搞懂 AI 是什么、怎么运作、会在哪里出错——一行代码都不用写。

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完整路径沿用现有知识图谱;短课掌握记录目前覆盖下方基础单元。

基础短课进度

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一次答对是开始,定期复习能帮你记得更牢。可以随时休息。

入门

机器学习基础

基础概念

提示工程

纠正回答不等于训练模型

区分更新参数与改变上下文。

学这节课前,先了解什么?

这些基础知识会帮助你理解本课。答对一道题只是开始,你可以继续阅读教程,也可以直接尝试本课。

LLM 是什么?建议先理解

训练用数据调整模型参数;普通推理用已有参数回答问题。对话里的纠正改变上下文,本身不会更新参数。产品保存记忆或后续训练,是另外的过程。

选择一个场景,比较任务与判断方式。

训练流程用示例更新参数,与普通对话的一轮回答不同。

助手使用了本轮对话里的纠正。这能证明模型参数改变了吗?
打开相关教程

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