Agent
会推理、会调用工具、能跨多步完成任务的模型。
17 篇教程，横跨 17 个学习层中的 3 个——按前后衔接顺序编排。
8Agent
- 什么是 AI agent？去掉炒作，agent 就是三样东西：一个能调用工具的模型、一个循环，以及决定下一步做什么的自主权。
- Agent 架构：从固定规则到自主决策从固定管线到完全自主的循环，中间是一整条光谱。判断一个任务该落在光谱的哪一点，是 agent 设计里最关键的一个决策。
- 工具调用是怎么运作的？模型从不执行任何东西。它发出一个结构化请求，你的代码去执行，结果再以文本形式传回去。剩下的一切都由此推出。
- Agent 循环思考、行动、观察、重复。这个循环实现起来简单得很，难的部分全在什么时候停下来。
- Agent 如何失效七种反复出现的失效模式，各自的成因，以及能防住它的具体护栏。上线任何自主运行的东西之前，先读这篇。
- 把工具定义写好工具描述就是一句 prompt，而且是模型最依赖的那一句。含糊的描述造成的 agent 失败，比推理能力弱造成的还多。
- MCP 是什么？一套把工具暴露给模型的标准协议，让集成不必再按应用各写一遍。
- 多步规划先规划好还是边走边定？取舍在连贯性与适应性之间，而实用的答案通常是：一份浅计划，随时改。
- ReAct 范式把推理和行动交织起来，而不是分开做。现代 agent 循环背后的思想，它为什么优于单纯推理，以及它在哪里吃紧。
15进阶 Agent
- 评测 agent评结果，不评路径。agent 既不确定又是多步的，单次调用那套评测习惯在这里会失效。
- Agent 记忆模型在两次调用之间没有记忆。所有感觉像记忆的东西都是检索，真正的问题在于设计该存什么。
- 编程 agent实践中表现最好的 agent 应用，以及软件工作让它得以成立的几个具体性质。
- 操作电脑的 agent能看见屏幕、会点击的 agent。兼容一切，执行却不可靠，安全模型则要求隔离。
- 上下文工程决定什么内容进入上下文窗口、以什么顺序进入。系统变复杂之后，取代 prompt 工程的那门手艺。
- 人在回路的设计在自动化系统里，人应该放在哪个位置。判据是可逆性和信心，不是任务重要性。
- 多 agent 系统几个角色不同的 agent 相互协作。有时比单个更好，但常常只是一种更贵的失败方式。